docs(README): add quick start guide and update related documentation

- Add quick start guide for InternBootcamp in both English and Chinese
- Update README and README_zh to include new quick start links
- Create detailed documentation for using Xtuner with Bootcamp data

examples/xpuyu_usage/README_zh.md

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+# 使用 Xtuner 进行 Bootcamp 训练
+
+## 🚄 训练教程
+
+### 1. 安装依赖项
+
+我们使用 [XTuner](https://github.com/InternLM/xtuner/tree/main) 作为训练引擎。
+
+您需要确保 InternBootcamp 已成功安装。
+
+```bash
+pip install -e $InternBootcamp_path
+```
+
+然后安装 xtuner 及其依赖项。
+
+```bash
+pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1 torchaudio==2.5.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124  
+pip install flash-attn --no-build-isolation
+pip install xtuner[all]==0.2.0rc0
+```
+
+### 2. 准备数据
+
+可以通过 `examples/xpuyu_usage/xpuyu_data_preprocess.py` 将 bootcamp 数据转换为训练格式。
+
+**示例用法：**
+```python
+python examples/xpuyu_usage/xpuyu_preprocess.py --src examples/bootcamp_generator_outputs/{%Y-%m-%d-%H:%M:%S}
+```
+
+### 3. 准备您的训练配置
+
+准备您的训练配置以开始 GRPO 训练。
+
+一个示例配置文件位于：
+
+```bash
+examples/xpuyu_usage/bootcamp_rl/configs/example_training_config.py
+```
+
+### 4. 开始训练
+
+```bash
+cd examples/xpuyu_usage
+
+GPUS_PER_NODE=$(python -c 'import torch; print(torch.cuda.device_count())')
+
+# GPU 工作节点的数量，如果是单工作节点训练，请设置为 1
+NNODES=${WORLD_SIZE:-1} # 修改以适应集群环境
+
+# 当前工作节点的编号，应为 {0, ..., WORKER_CNT-1} 中的值，如果是单工作节点训练，请设置为 0
+NODE_RANK=${RANK:-0} # 修改以适应集群环境
+
+# Rank-0 工作节点的 IP 地址，如果是单工作节点训练，请设置为 localhost
+MASTER_ADDR=${MASTER_ADDR:-localhost}
+
+# 通信端口
+MASTER_PORT=${MASTER_PORT:-6001}
+
+DISTRIBUTED_ARGS="
+    --nproc_per_node $GPUS_PER_NODE \
+    --nnodes $NNODES \
+    --node_rank $NODE_RANK \
+    --master_addr $MASTER_ADDR \
+    --master_port $MASTER_PORT
+"
+
+echo $DISTRIBUTED_ARGS
+
+torchrun $DISTRIBUTED_ARGS train_grpo.py ./bootcamp_rl/configs/example_training_config.py --work_dir examples/xpuyu_usage/ckpts/experiment_name
+```
+
+### 5. 训练曲线可视化
+
+您可以使用 `examples/xpuyu_usage/report_to_wandb.py` 来可视化训练曲线。
+
+```bash
+python examples/xpuyu_usage/report_to_wandb.py examples/xpuyu_usage/ckpts/{experiment_name}/{timestamp}/rank0.log.jsonl {wandb_project_name}
+```